علیبابا از تراشه جدید خود با نام Zhenwu V900 رونمایی کرده و ادعا میکند که این پردازنده، قدرتمندترین تراشه هوش مصنوعی حال حاضر در چین است. به گفته این شرکت، عملکرد Zhenwu V900 نسبت به نسل قبلی خود، Zhenwu M890، حدود سه برابر بهبود یافته است.
ادی وو، مدیرعامل علیبابا، این خبر را در کنفرانس سالانه ابری Apsara در هانگژو اعلام کرد. تراشه Zhenwu V900 توسط واحد طراحی تراشه علیبابا، T-Head، توسعه یافته است. علیبابا در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که V900 قابلیت آموزش مدلها با دقت بالا و همچنین استنتاج با دقت بسیار پایین را داراست.
همزمان با معرفی این تراشه، علیبابا دو برنامه مهم دیگر را نیز اعلام کرد: توسعه مدلهایی با حداکثر ۱۰ تریلیون پارامتر و افزایش ظرفیت مراکز داده شرکت به ۲۰ گیگاوات تا سال ۲۰۳۲.
ویژگیهای کلیدی Zhenwu V900
T-Head برخی از مشخصات فنی این تراشه را منتشر کرده است. طبق این اطلاعات، V900 دارای ۲۱۶ گیگابایت حافظه بوده و پهنای باند ارتباطی بین تراشهای آن به ۱۲۰۰ گیگابایت بر ثانیه میرسد.
این پردازنده به صورت بومی از FP32 تا FP4 پشتیبانی میکند. T-Head واحد محاسباتی Tensor Core را بازطراحی کرده تا دقت اجرای دستورات در FP8 و FP4 افزایش یابد. همچنین فرمتهای بیشتری برای ضرایب مقیاس و پیکربندیهای اندازه بلوک در استانداردهای MXFP8 و MXFP4 در نظر گرفته شده است.
ادی وو اشاره کرد که یک کلاستر میتواند تا ۵۰۰ هزار تراشه V900 را در خود جای دهد. او افزود که چنین سیستمی برای آموزش و استنتاج مدلهای پیشرفته و نسل جدید هوش مصنوعی به کار گرفته خواهد شد. علیبابا تراشه M890 را در ماه مه معرفی کرده بود.
تولید انبوه و عرضه تجاری V900 برای سه ماهه اول سال ۲۰۲۷ برنامهریزی شده است. لیام مو و ادواردو باپتیستا از رویترز گزارش دادند که وو پیشبینی میکند تعداد تراشههای هوش مصنوعی ارسالشده توسط علیبابا سالانه رشد قابل توجهی داشته باشد.
بلومبرگ گزارش داده است که علیبابا قصد دارد خانواده تراشههای خود را هر سال بهروزرسانی کند. طبق برآورد این رسانه، تاکنون ۵۶۰ هزار تراشه از خانواده Zhenwu به بیش از ۴۰۰ مشتری خارجی تحویل داده شده است. با این حال، در پست رسمی علیبابا تعداد مشتریان بیش از ۶۵۰ مجموعه عنوان شده است. این مشتریان در صنایع مختلفی از جمله خودروسازی، مدلهای زبانی و هوش مصنوعی تجسمیافته فعالیت میکنند.
این شرکت همچنین نقشه راه نسل بعدی پردازندههای سروری Yitian را تشریح کرد. این تراشهها برای فعالیتهای مبتنی بر هوش مصنوعی عاملمحور طراحی شدهاند و قرار است در سال ۲۰۲۷ وارد بازار شوند.
Qwen 5 با ۱۰ تریلیون پارامتر
علیبابا در حال حاضر مشغول آموزش Qwen 4 است. ادی وو اعلام کرد که مدلهای بعدی این خانواده، یعنی Qwen 4.5 و Qwen 5، ابعادی بین ۵ تا ۱۰ تریلیون پارامتر خواهند داشت.
مدل پرچمدار فعلی، Qwen 3.8 Max، دارای ۲.۴ تریلیون پارامتر است و علیبابا در ماه اوت آن را توانمندترین مدل خود معرفی کرده بود. وو این افزایش چشمگیر در مقیاس مدلها را مسیری به سوی ابرهوش مصنوعی دانست. به گفته او، مدلهای بزرگتر برای انجام وظایف طولانیتر و پیچیدهتر توسعه پیدا میکنند.
او همچنین گفت که تیم Qwen روی خودبهبود بازگشتی کار میکند؛ فرآیندی که طی آن مدل میتواند نقاط ضعف خود را شناسایی کند، آزمایش انجام دهد و با دخالت بسیار محدود انسان، دادههای آموزشی تولید کند. وو پیشرفت حاصلشده در این زمینه را معنادار توصیف کرد.
هدفگذاری ۲۰ گیگاواتی تا سال ۲۰۳۲
سومین محور مهم اعلامشده به زیرساخت مربوط میشد. ادی وو هدفگذاری کرده است که ظرفیت جهانی مراکز داده Alibaba Cloud تا سال ۲۰۳۲ از ۲۰ گیگاوات عبور کند.
بلومبرگ به نقل از برآورد سیتیگروپ گزارش داده که چنین ظرفیتی میتواند بیش از ۱۶۰ میلیارد دلار درآمد خارجی برای بخش ابری علیبابا ایجاد کند. شرکت املاک تجاری کوشمن اند ویکفیلد اعلام کرده که تنها در آمریکا ۳۷.۷ گیگاوات ظرفیت مراکز داده در حال ساخت است. اسپیسایکس نیز در میانه امسال حدود ۱.۴ گیگاوات ظرفیت محاسباتی هوش مصنوعی داشت و طبق گزارش آسوشیتدپرس قصد دارد این رقم را در سال ۲۰۲۷ به بیش از ۱۰ گیگاوات برساند.
وو محدودیت اصلی را در زنجیره تأمین دانست. او گفت کمبود جهانی در بخشهای مختلف زنجیره تأمین مراکز داده هوش مصنوعی، سرعت گسترش توان محاسباتی علیبابا کانون نماز را کاهش داده و در میانمدت و بلندمدت، تقاضای صنعت بسیار بیشتر از ظرفیت عرضه شرکت خواهد بود.
Alibaba Cloud قرار است از همین سه ماهه، ابررایانههای هوش مصنوعی خود موسوم به ابرگرهها را در مقیاس تجاری وارد مدار کند. وو درباره محل ساخت مراکز داده جدید جزئیاتی ارائه نکرد. علیبابا طی سه سال بیش از ۵۳ میلیارد دلار برای توسعه هوش مصنوعی اختصاص داده و در ماه اوت نیز حدود ۱۰.۲ میلیارد دلار از طریق فروش ثانویه سهام جذب کرده است.
هزینههای سنگین این طرح در صورتهای مالی شرکت نیز نمایان شده است. سود فصلی علیبابا پس از نزدیک به ۱۰ میلیارد دلار هزینهکرد، ۷۵ درصد کاهش پیدا کرد. مدیران شرکت انتظار دارند درآمد سالانه محصولات هوش مصنوعی در همین سه ماهه به ۱۰ میلیارد دلار برسد. آنها همچنین معتقدند سرمایهگذاری انجامشده ظرف سه سال قابل جبران خواهد بود و درآمد حاصل از بخشهای ابری و هوش مصنوعی طی پنج سال به ۱۰۰ میلیارد دلار میرسد.
بازار نیز واکنش مثبتی به این خبر نشان داد. سهام علیبابا در بورس هنگکنگ روز سهشنبه ۵.۱ درصد رشد کرد و به بالاترین سطح خود در یک ماه گذشته رسید. سهام تنسنت نیز بیش از ۷ درصد افزایش یافت.
چرا علیبابا تراشههای خود را میسازد؟
محدودیتهای صادراتی آمریکا، دسترسی چین به پیشرفتهترین شتابدهندههای Nvidia را دشوار کرده است. همین محدودیتها تا حد زیادی شرکتهای چینی را از استفاده از ظرفیت TSMC نیز محروم میکند. بلومبرگ گزارش داده است که هنوز مشخص نیست علیبابا با SMIC، رقیب TSMC که با محدودیت ظرفیت تولید روبهرو است، همکاری دارد یا خیر.
هواوی نیز هفته گذشته در کنفرانس Connect خود فناوری جدیدی برای تراشههایش معرفی کرد. نیل شاه، معاون شرکت تحقیقاتی Counterpoint Research، به آسوشیتدپرس گفت استفاده از توان محاسباتی بیشتر برای جبران محدودیتهای تراشه میتواند به چین کمک کند جایگاه قدرتمند خود را در بازار داخلی حفظ کند.
پارو شرما، همکار او، بیشتر روی مسئله تولید تمرکز کرد. او گفت میزان کاهش
